Solana Up/Down 1 ora: statistiche di risoluzione
Ogni mercato sol-updown-1hr risolto nell’archivio di PolyTest: 753 mercati dal 16 set 2026 al 17 ott 2026. Ricalcolato ogni giorno.
Quanto spesso si risolve Up?
Tasso Up
49.40%
372 su 753
Intervallo al 95%
45.84–52.97%
Wilson score
Scostamento dal 50%
-0.60pp
Dentro il rumore
È un lancio di moneta. L’intervallo al 95% (45.84–52.97%) contiene il 50%, quindi lo scostamento osservato di -0.60pp è indistinguibile dal rumore di campionamento. Qualsiasi strategia basata su uno sbilanciamento direzionale della risoluzione in questa serie non ha fondamento.
Risoluzioni per ora del giorno
Un’ipotesi comune è che gli esiti si concentrino attorno all’apertura delle sessioni o alla pubblicazione di dati macro. Suddividere 753 mercati in 24 fasce orarie lascia circa 31 osservazioni ciascuna: abbastanza per vedere un effetto grande, non abbastanza per fidarsi di uno piccolo.
Scostamento da una ripartizione 50/50 per ora UTC. Verde sopra la linea = più risoluzioni Up, rosso sotto = più Down. Passa il mouse su una barra per vedere la dimensione del campione.
Serie consecutive e liquidità
Serie Up più lunga
7
mercati consecutivi
Serie Down più lunga
9
mercati consecutivi
Volume mediano
$380
per mercato
Volume totale
$389K
su tutto l’archivio
Le serie consecutive sembrano significative, ma non lo sono. Una moneta equa lanciata 753 volte produce una serie più lunga di circa 10 per puro caso. Le serie osservate di 7 e 9 sono l’aspetto normale della casualità con questa dimensione del campione, ed è esattamente per questo che il ragionamento “ora tocca all’inversione” fa perdere soldi.
Risultati per giorno
Ogni mercato risolto in ciascuno degli ultimi giorni UTC, con esito, variazione di prezzo e volume.
Metodo
- Fonte: l’archivio di PolyTest dei mercati
sol-updown-1hrdi Polymarket. Vengono conteggiati solo i mercati con una risoluzione registrata; i mercati non risolti e annullati sono esclusi. - Gli intervalli di confidenza usano il metodo Wilson score, che resta affidabile anche con campioni piccoli, dove l’approssimazione normale sovrastima la precisione.
- Le ore sono in UTC e raggruppate in base all’orario di inizio di ciascun mercato.
- I dati vengono ricalcolati ogni giorno. L’archivio cresce di continuo, quindi i numeri cambiano man mano che nuovi mercati si risolvono.
Riproducilo tu stesso
Ogni numero qui sopra viene dalla stessa API pubblica che puoi interrogare tu. I mercati risolti vengono conservati: l’API di Polymarket restituisce 404 per il book di un mercato chiuso e conserva solo circa un punto di prezzo al minuto.
import os, requests
from collections import Counter
BASE = "https://api.polytest.io/api/v1"
H = {"X-API-Key": os.environ["POLYTEST_KEY"]}
outcomes, offset = Counter(), 0
while True:
page = requests.get(f"{BASE}/markets", headers=H, params={
"coin": "sol", "market_type": "1hr",
"limit": 100, "offset": offset,
}).json()["markets"]
if not page:
break
outcomes.update(m["winner"] for m in page if m.get("winner"))
offset += 100
total = outcomes["Up"] + outcomes["Down"]
print(f"Up {100 * outcomes['Up'] / total:.2f}% (n={total})")Domande frequenti
- I mercati Up/Down Solana 1 ora di Polymarket si risolvono più spesso Up o Down?
- Su 753 mercati sol-updown-1hr risolti nell’archivio di PolyTest, il 49.40% si è risolto Up e il 50.60% Down. L’intervallo di confidenza di Wilson al 95% sul tasso Up va dal 45.84% al 52.97%, che contiene il 50%, quindi la ripartizione è statisticamente indistinguibile da un lancio di moneta.
- C’è un vantaggio sfruttabile nello sbilanciamento di risoluzione dei mercati Up/Down Solana 1 ora?
- Quasi certamente non dal solo tasso di base. La ripartizione osservata rientra nel rumore di campionamento attorno al 50%. Un tasso di base è un’informazione pubblica, quindi è nel prezzo prima che tu possa agire. Qualsiasi vantaggio reale deve venire dalla microstruttura (spread, profondità e flusso degli ordini), non da quale lato vince più spesso.
- Quanti mercati sol-updown-1hr ci sono nel dataset?
- 753 mercati risolti, dal 16 set 2026 al 17 ott 2026. PolyTest registra snapshot point-in-time dell’order book per ciascuno e li conserva dopo la risoluzione, cosa che l’API di Polymarket non fa.
- Qual è stata la serie più lunga di risoluzioni Up o Down consecutive?
- La serie Up più lunga è stata di 7 mercati consecutivi e la serie Down più lunga di 9. Come riferimento, una moneta equa lanciata 753 volte produce per caso una serie più lunga di circa 10, quindi serie di questa lunghezza sono attese e non sono la prova di un pattern.
Gli order book dietro questi esiti
Sapere quale lato ha vinto ti dice la risposta, non il percorso. PolyTest conserva snapshot point-in-time con 8 livelli di profondità del book per ogni mercato qui sopra, così puoi verificare a che prezzo sarebbe stato davvero eseguito il tuo ordine.